بي شک مساله بازيابي مناسب اطلاعات تجاري از اينترنت و ساير پايگاه هاي داده با مقياس بزرگ و بسيار بزرگ از مهمترين مشکلات موجود بر سر راه استفاده ي بهينه از اين منابع اطلاعاتي مي باشد. دانشمندان علوم ارتباطی توسعه تجارت الکترونيکي را از يکسو مرتبط به گسترش قابليت هاي فناوري اطلاعات و از سوي ديگر وابسته به کاهش هزينه هاي مترتب به استفاده از اين فناوري مي دانند. در حال حاضر سرويس هاي زيادي براي جستجوي وب موجود است. ولي هيچکدام از اين ابزار ها آنقدر که مورد انتظار است مفيد نيستند و عملا در بسياري از موارد نتايج رضايت بخش نيستند. يکي از مهمترين عوامل اين امر عدم برخورد تخصصي اين ابزارها با اطلاعات است. بنابراين گرايش به سمت ابزارهاي جستجوي تخصصي راه حل طبيعي اين معضل مي باشد. يکي از مهمترين عوامل در ايجاد اينگونه ابزارها وجود قابليت يادگيري و اصلاح مدل رفتاري آنها در قبال موضوعات مختلف و به صورت تخصصي مي باشد. در اين مقاله راجع به يک عامل هوشمند بحث شده است که  با استفاده از تکنيک هاي ترکيب اطلاعات نقش يک فراجويشگر سفارشي در زمينه هاي تجاري را براي کاربر ايفاء مي کند. در معماري اين عامل از تکنيک هاي ترکيب اطلاعات و مکانيزم هاي اصلاح تطبيقي بهره گرفته شده است.